编者按：5月15日，在轩辕汽车蓝皮书论坛上扔出一颗重磅炸弹：2028年实现L4概率极高，2030年L5雏形有望出现。要知道，这位小鹏集团的掌门人去年还认为L5在自己有生之年难以实现。一年时间，从\"不可能\"到\"2030年见\"，这背后到底是技术突破还是画大饼？更讽刺的是，马斯克吹了十年FSD，到现在还没在中国落地。何小鹏这次改口，是真有底气还是急着抢话筒？
去年才懂数据飞轮，今年就说L5要来了
先别急着喷我标题党，咱们掰扯掰扯时间线。
2025年，何小鹏还在说\"L5在有生之年难以实现\"。2026年5月15日，他突然改口：2028年L4概率极高，2030年L5雏形有望出现。一年时间，态度180度大转弯。什么让他变了？
答案是：数据飞轮。
何小鹏自己坦言，直到去年才真正理解\"数据作为燃料\"的飞轮效应。说白了，以前小鹏做智驾，是靠工程师写规则、调参数，一行一行代码堆出来的。现在呢？用AI训练AI，数据喂得越多，算法越聪明，智驾进化速度直接提升了6倍。
写到这儿突然想到，这6倍可不是随便说的。小鹏第二代VLA推送一个月，智驾里程占比就突破了50%，百公里接管次数环比下降25.87%。这意味着什么？意味着用户越来越信任系统，越来越愿意把方向盘交给AI。
但问题是，从L2到L5，中间隔着的不只是技术，还有法律、伦理、基础设施。何小鹏凭什么敢说2030年？
VLA变V-A，小鹏在玩什么文字游戏
说到技术，不得不提小鹏的\"第二代VLA\"。
传统的VLA是Vision-Language-Action，视觉-语言-动作，三个模块串联。小鹏搞了个\"V-A\"架构，直接把语言模块砍了，视觉信号直接生成动作指令。官方说法是\"去掉语言转译环节，实现端到端直接生成\"。
写到这儿我突然有个疑问：这到底是技术创新，还是为了省算力的妥协？
毕竟，语言模块虽然耗资源，但它能让系统\"理解\"场景。比如看到交警手势、听到救护车鸣笛，语言模块可以帮助推理。砍掉之后，纯靠视觉直接输出动作，万一遇到训练数据里没见过的场景，会不会直接懵圈？
何小鹏的解释是，配合自研的图灵芯片，V-A架构响应速度低于80ms，推理效率提升12倍。4颗图灵芯片，3000TOPS算力，号称全球量产车第一。数据也很唬人：云端基座参数720亿，车端参数数十亿级，训练数据量1亿clips。
但数据量大不等于质量好。特斯拉FSD跑了160亿公里，数据量够大吧？在中国还不是水土不服。小鹏的1亿clips，有多少是在中国复杂路况下采集的？有多少覆盖了3亿辆电动自行车的魔幻场景？
说白了，V-A架构听起来很酷，但实际效果还得看路测。何小鹏说\"直接跳到了L4的初级阶段\"，这话说得有点满。L4是什么概念？限定区域内完全自主，无需人类接管。现在市面上连L3都没大规模商用，小鹏直接说自己到了L4初级阶段，这跨度是不是有点大？
马斯克吹了十年，FSD还在中国门外
说到自动驾驶画饼，不得不提马斯克。
2016年，马斯克说\"两年后实现完全自动驾驶\"。2019年，说\"明年有100万辆Robotaxi上路\"。2024年，说\"FSD年底实现无监督自动驾驶\"。结果呢？一次次跳票，一次次打脸。
写到这儿突然想到，马斯克最新的话术是：FSD累计行驶里程突破100亿英里（约160亿公里），日均2900万英里。数据确实吓人，但问题是，这些数据主要在北美跑的。中国的3亿辆电动自行车、鱼骨线车道、方言路牌，特斯拉的算法见过吗？
南京配资公司更尴尬的是，FSD入华一再延期。马斯克年初说2月获批，后来推到第三季度。4月底来北京待了23小时，跟高层会面，通过数据安全标准，但FSD还是没能落地。为啥？因为数据不够啊。马斯克自己都承认：用中国道路视频训练的效果，仅为实地采集的30%。
何小鹏这时候喊出\"2030年L5\"，时间点卡得很妙。特斯拉FSD在中国还没影，华为乾崑虽然累计104.7亿公里，但主要覆盖中高端车型。小鹏用\"时间赛跑\"的策略，试图在特斯拉进来之前，抢占\"中国智驾第一\"的心智。
但问题是，喊口号容易，兑现难。马斯克画了十年饼，到现在还没烙熟。何小鹏这次，会不会是另一个\"中国版马斯克\"？
6倍进化速度，是神话还是泡沫
何小鹏说，重构AI研发范式后，自动驾驶进化速度提升了6倍。
这个数字很诱人，但也很模糊。6倍是什么的6倍？是算法迭代速度？是功能上线速度？还是Bug修复速度？
从小鹏公布的数据来看，第二代VLA推送一个月，智驾里程占比突破50%，全程100%使用VLA的行程数环比增长27.84%。这些数据确实亮眼，但\"里程占比\"不等于\"安全占比\"。用户敢用，不代表系统真的安全。
写到这儿我突然想到，何小鹏在论坛上还说了另一句话：“端到端技术相对容易开发，它降低了开发门槛，但并不能真正将自动驾驶推向无人驾驶，它只是做成一个更好的L2，还不是无人驾驶。”
等等，这话跟他\"2028年L4概率极高\"的论断，是不是有点矛盾？
如果端到端只是\"更好的L2\"，那怎么跳到L4？如果L4在2028年就能实现，那现在这些\"更好的L2\"又算什么？何小鹏的逻辑，似乎有点绕。
我的理解是：何小鹏想表达的是，端到端是大方向，但光靠端到端不够，还需要数据飞轮、算力支撑、场景覆盖。6倍进化速度，可能是指\"在端到端框架下，迭代效率提升了6倍\"，而不是\"智驾能力直接提升了6倍\"。
元股证券:ygzq.hk但不管怎么解释，6倍这个数字，营销价值大于技术价值。它给了市场一个想象空间，让投资者觉得\"小鹏的智驾正在指数级进化\"。至于是不是真的6倍，恐怕只有小鹏的工程师知道。
从新能源到机器人，何小鹏在赌什么
何小鹏在论坛上还强调了一件事：汽车产业正在从新能源化向智能化、机器人化转型，行业竞争的核心要素正在发生根本性变化。
这句话的潜台词是：造车只是上半场，机器人才是终局。
写到这儿我突然明白，为什么小鹏要改名\"小鹏集团\"。何小鹏预判未来十年，汽车与机器人的能力将深度整合。今天的智驾技术，明天可能直接迁移到人形机器人上。数据飞轮、端到端模型、自研芯片，这些能力在汽车和机器人之间是通用的。
这盘棋很大。如果何小鹏赌对了，小鹏集团可能成为\"物理世界AI\"的领导者。但如果赌错了，这些投入可能变成沉重的包袱。
看看数据：2025年小鹏全年交付43万台，同比增长125.9%，首次实现季度盈利。但2026年4月，交付量同比下降11.51%。销量波动说明，小鹏的基本盘还不够稳。在这种情况下，大力投入智驾和机器人，是弯道超车还是分散精力？
何小鹏说，2025年研发投入近110亿。这笔钱，对于年营收767亿的小鹏来说，不是小数目。如果智驾不能在2028年兑现L4的承诺，投资者还会不会继续买单？
2030年L5，到底靠不靠谱
最后，咱们回到核心问题：何小鹏说的2030年L5，到底靠不靠谱？
从技术路线看，小鹏的V-A架构、图灵芯片、数据飞轮，确实有一定的领先性。第二代VLA的50%里程占比、25.87%的接管率下降，也说明系统在快速进步。
但从行业规律看，L5是自动驾驶的终极形态，要求\"任何场景、任何路况、任何天气\"下完全自主。这意味着系统要处理无穷无尽的边缘案例（Corner Case），比如暴雨中的泥泞小路、施工区域的临时改道、突发事故的应急处理。
写到这儿我突然想到，何小鹏说的是\"L5雏形\"，不是\"L5量产\"。\"雏形\"这个词很妙，它可以是实验室里的Demo，可以是限定场景下的演示，但离真正的商业化还有距离。
参考历史：2019年马斯克说\"明年100万辆Robotaxi\"，到现在Robotaxi还没大规模落地。2024年说\"年底无监督FSD\"，到现在还是\"监督版\"。行业大佬的时间表，向来是\"乐观估计+不断延期\"。
何小鹏的2030年L5雏形，会不会也走这条路？
我的判断是：2028年实现L4软件能力，概率确实不低。毕竟L4是限定场景下的高度自动驾驶，技术难度比L5低一个数量级。但2030年的L5雏形，可能更多是一个\"技术验证\"或\"概念展示\"，离普通人能买到的L5车型，还有很长的路要走。
说白了，何小鹏这次改口，一半是技术自信，一半是营销需要。在特斯拉FSD入华在即、华为乾崑步步紧逼的背景下，小鹏需要用\"时间表\"来抢占舆论高地。
至于能不能兑现，咱们2030年见分晓。
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